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智商测试韦氏智力量表(韦氏智力测试视频)

时间:2024-01-27 15:46:42 作者:若即若离 来源:网友分享

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一般正常人的智商是多少?怎么样才能知道自己是不是正常人水平?

一般正常人的智商在智商测试中的成绩通常落在70至130之间。智商测试是一种常用的评估人的智力水平的方法,其中最常用的是韦氏智商量表。该测试包含语言能力、空间能力、逻辑思维和记忆力等方面的测试题目。

要知道自己是否是正常人水平,可以通过接受智商测试进行评估。智商测试可以在心理医生、心理咨询师和心理学家的帮助下进行。在测试过程中,参与者需要回答一系列问题和执行一些任务,这些问题和任务是专门设计的,以测试被测试者的智力水平。测试结果会告诉被测试者他们的智商得分,帮助他们了解自己的智力水平和潜力。

此外,还有一些常见的表现可以表示出一个人是否具备正常的智力水平,例如:

1. 难以适应日常生活、工作和学习环境;

2. 认知能力较差,难以理解抽象的概念和思考复杂的问题;

3. 思维速度缓慢,反应迟钝;

4. 运用语言能力困难,表达能力欠佳;

5. 情感、社交方面的缺陷,难以理解和表达情感,缺乏社交技巧和沟通能力。

总之,想了解自己是否具备正常的智力水平,最好的方法是进行智商测试。然而,智商测试并不是衡量一个人能力和潜能的全部,其结果只是说明被测试者在某些方面的相对表现,而不是绝对的能力。

智商测试,你真的了解吗?

所谓智商,全称是智力商数,英文缩写为IQ,据统计,一半人口的智商介于90-110,其中智商在90-100和100-110的人各占25%。智商在110-120的占14.5%,智商在120-130的人占7%,130-140的人占3%,其余0.5%的人智商在140分以上,另有25%的人智商在90分以下。

以韦氏智商测试(Wechsler Adult Intelligence Scale)为例,测试分为四大块:语言能力(Verbal Comprehension),空间思维能力(Perceptual Reasoning),工作记忆(Working Memory)和处理速度(Processing Speed)。

脑容量越大,智商越高?

不少人相信孩子脑大头大,智商就更高。

维也纳大学应用心理研究所科学家雅各布-皮耶希尼博士曾表示「脑容量在解释人类智商测试性能问题上,作用微乎其微。」而大脑结构与完整性似乎更为重要,它相当于智能的一个生物基础,脑容量大小起到的作用只是认知功能众多补偿机制中的一种。

科学家还发现,在对不同物种进行比较时,相比脑容量而言,大脑结构的重要性更为显著。举个例子,抹香鲸拥有最为庞大的中央神经系统,其中包括大脑,这是因为其体重大。研究人员认为,这表明导致物种间智力差异的主要因素可能是大脑结构。基于这一理论,科学家得出结论:脑容量大小与智商高低并无直接关联。

大脑分区与智商

爱因斯坦的大脑皮质的额叶和顶叶在脑容量中所占比例较高,所以,很多人推测顶叶、额叶宽,占脑容量比重越大的,脑高级功能发挥得越好,空间思维能力和形象思维能力越强。

治疗精神症病人时,将病人的前额叶切除,病人性格可能会发生改变,但是却不会影响他的智商,还可以进行下围棋、象棋等高级的思维活动;人们一直认为小脑主管人的运动,实际上,小脑还与人的心血管有关,也参与学习、思维等活动;而切除海马体后人的确会丧失记忆力;还有研究发现空间记忆能力非常好的人并不一定智商高,而只是脑中某一部位分区比较发达。

动机影响智商测试结果

宾夕法尼亚大学的安杰拉·李·达克沃斯(Angela Lee Duckworth)通过研究发现,智商测试的作用被高估了。她指出,在低风险的测试坏境中,一些人会比别人更努力,在这种情况下,测试动机(test motivation)就可能成为混淆测试结果的第三变量,那么智商与人生成果之间的联系就变弱了。简单来说,智商测试测试的不只是智力,还有证明自己智力的渴望。

问题在于一些经济学家、社会学家、研究心理学家并没有看到测试动机对结果的直接作用,他们也许会错误地假定低智商分数一定代表着低智力。并且,得出智商分数后,很可能等于给自己贴了个标签。对于对智能测试(neuropsychological assessment)没有多少了解的人来说,很容易误读这个信息。比如,有的家长、老师只想知道小孩智商多少,不听别的解释,把小孩的行为往标签上套,用标签来解释很多与智力无关的情况等等。

我们不应太看重测试结果,把它当作划定天生能力和未来潜力的标志,也不应将孩子限定在狭窄的标准化测试中,而要寻找直接评估动机、创造力、实践能力、智慧,甚至道德的方法,在教育中不断培养孩子的品质,激发孩子的潜能。

参考:

Angela Lee Duckworth, Role of Test Motivation in Intelligence Testing, PNAS Current Issue, vol. 108 no. 19, 7716–7720, doi: 10.1073/pnas.1018601108

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