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garble(garble翻译)

时间:2023-10-24 11:50:06 作者:龙行天下 来源:网友投稿

本文目录一览:

单词联想decide decipher

英 /ˈsuːɪsaɪd/ 美 /ˈsuːɪsaɪd/ 全球(英国)

n. 自杀;自杀者;自杀性的行为,自取灭亡的行为;<美>(篮球中的)自杀训练

adj. 自杀的,与自杀有关的

v. 自杀What are the signs that foreshadow a ?

自杀有什么前兆?

foreshadow

英 /fɔːˈʃædəʊ/ 美 /fɔːrˈʃædoʊ/ 全球(美国)

vt. 预示;成为……的前兆

n. 预兆

Her attempt was really a cry for help.

她企图自杀实际上表明她迫切需要帮助。

decide

英 /dɪˈsaɪd/ 美 /dɪˈsaɪd/ 全球(英国)

v. 影响(或决定)……的结果;断定,判定;使下决心;决定,选定;裁决,判决

First I had to decide what to wear.

首先我得决定穿什么。

It's up to you to decide.

这事由你来决定吧。

decipher

英 /dɪˈsaɪfə(r)/ 美 /dɪˈsaɪfər/ 全球(加拿大)

v. 破译,辨认(难认、难解的东西);理解(神秘或难懂的事物)

Can anyone decipher his handwriting?

有谁能辨认他的字迹?

The Coast Guard needs to decipher garbled messages in a few minutes.

海岸警卫队需要在几分钟内破译含混不清的讯息。

garble

英 /ˈɡɑːb(ə)l/ 美 /ˈɡɑːrbəl/ 全球(爱尔兰)

v. 断章取义;篡改,歪曲;让(话或信息)变得含混不清,易引起误解

n. 断章取义,断章取义之事;混乱的记述;篡改

You garble my words from their real meaning.

你曲解了我的话的真实含义。

They "gobble", and Gore's gobbling soon turnssintos"garble".

它们咯咯叫,但戈尔的咯咯叫声(gobble)很快就变成了“garble”,意思是“表达不清,说糊涂话”。

The secret is used to garble the password, and the same secret can be used toretrieve the original password.

秘密是用来混淆密码,同样的秘密,可用于检索的原始密码。

marble

英 /ˈmɑːb(ə)l/ 美 /ˈmɑːrb(ə)l/ 全球(英国)

n. 大理石;大理石雕像;(玻璃)弹珠,弹球游戏;<非正式>理智,智力

adj. 冷酷无情的;大理石的

v. 使……显得斑驳,使……有大理石花纹

cipher

英 /ˈsaɪfə(r)/ 美 /ˈsaɪfər/ 全球(英国)

n. 密码,暗号(=cypher);以密码书写的东西;解码;<旧>零,数字0;<正式>无足轻重的人,不重要的东西;(姓名首字母的)拼合字,花押;(管风琴音管因机械故障发出的)连响

v. 把(消息)写成密码;<古>做算术;(管风琴音管)连响

All important plans were sent to the police in cipher.

所有重要计划均以密码送往警方。

The listener deciphers what you said according to his own reference of blueness and transmits it to you in his own cipher.

听者根据他自己对蓝色的理解来破解你的话,再用他自己的密码传达给你。

cypher

英 /ˈsaɪfə(r)/ 美 /ˈsaɪfər/ 全球(英国)

n. 密码,暗号;以密码书写的东西;解码;零;无足轻重的人,不重要的东西;(姓名首字母的)拼合字,花押字;(管风琴音管因机械故障发出的)连响

v. 用密码书写;做算术,计算;(管风琴音管)连响

每天服用约100粒补品,睡高压氧仓,这个硅谷男人扬言要活到180岁

从帝王将相到平民百姓,追求长寿可以说是所有人类的愿望,但是有人真的付之行动了……

今天故事的主人公是Dave Asprey, 45岁的他是硅谷一位年轻的科技企业家。

作为在硅谷上班的人,没有点奇思妙想都不好意思说自己在那里上班。

但是Asprey的想法,未免看起来有些异想天开:通过不断调整他的饮食和锻炼,以及尝试各种新技术来改善健康。

Asprey的小目标是……再活500年

500年太久,先活他个180

作为拥有谷歌第一台服务器的公司的联合创始人,他在二十五岁左右就是一位成功的企业家。虽然他的职业生涯起飞了,但因为患有慢性疲劳综合症,他的精神和注意力一直不佳。对此他的医生也无能为力。

于是他决定不再听医生了, 自己摸索,成为一个生物黑客。

His doctors couldn’t help and he decided that he needed to hack his energy and focus in the same way that they were hacking computer systems. He then proceeded to spend more than $1 million of his own money trying to hack his biology.

他的医生无能为力,所以他决定自己来破解自身的精力和注意力,就像黑客攻击计算机系统一样。然后,他开始花费超过100万美元的资金试图破解他的身体。

Via Forbes

什么是生物黑客 呢?

简单来说就是“黑进自己的身体”,通过技术手段改造改自己的身体,从而近“神”。

比如说在指尖上植入一个芯片,让自己的手有吸附功能(注意了这不是魔术哦~)。

再多装几个是不是可以和老万一样吸潜艇了。

有老万,怎么能没有X教授呢?

有的生物黑客给自己装了个芯片将自己与妻子的神经系统相连。俩人随便想个啥,对方分分钟感同身受。

有的生物黑客为了让自己更有“男友力”在“哔——”的地方也装了一个芯片,提供持久动力。

接触到生物黑客之后,Dave Asprey都做了什么呢?

首先是减肥:

The first thing he did was try a low-carb diet he found in a bodybuilding magazine. He lost 50 pounds and learned that what he ate mattered more than how much he exercised.

他做的第一件事是尝试在健美杂志中建议的低碳水化合物饮食。他瘦了50磅,而且收获了一个真理,要减肥吃比运动更重要。

via odditycentral

随着时间的推移和技术的进步,他的实验变得更加大(ke)胆(pa)。

比如没事抽个骨髓啥的:

In a recent interview with Men’s Health, Dave Asprey revealed that a surgeon had just extracted half a liter of bone marrow from his hips, filtered out the stem cells, and then injected them into his joints, spinal cord and into his cerebral fluid.

比如说从自己臀部里抽出半升骨髓,过滤掉干细胞,再注射到自己的关节,脊髓和脑液中。

via odditycentral

He also had some of those stem cells injected into his scalp and face for cosmetic purposes.

他还将一些干细胞注入他的头皮和脸部,让自己看着更年轻。

via odditycentral

但至于其效果如何,可能只有他自己知道了。

除了要减肥Dave Asprey还立下一个雄心壮志,就是要活他个180岁!

To reach his super-ambitious goal, the 45-year-old is taking around 100 supplements a day, has stem cells injected into his body every six months, follows a very specific diet, uses a hyperbaric oxygen chamber, sleeps in a bed bathed in infrared light, uses an atmospheric cell trainer that reproduces the effect of climbing to the top of Mount Everest and dropping back down to sea level in a matter of minutes, and even wears yellow-lens glasses that allegedly filter out “the bad light”.

为达到他雄心勃勃的目标,他每天服用约100粒补品,使用高压氧舱,沐浴在红外线下,模拟攀登珠峰的效果,并在几分钟内降回海平面,甚至戴着黄色镜片,据称可以过滤掉“坏光”。

via odditycentral

然而,这样折腾自己也是有危险的。

One time, he slept surrounded by ice-packs to increase his resilience and woke up with first-degree burns over 15 percent of his body, and on another occasion he ended up with garbled speech for hours, after zapping himself with infrared light to see if it would help him learn faster.

有一次,他睡在被冰袋包围的地方,以增加身体弹性,醒来时他的身体受到15%的一度灼伤。而另一次,他用红外线照射自己后变得口齿不清。

via odditycentral

这样真的可以延年益寿?活到180岁吗?

Dave Asprey声称他并不是在开玩笑,因为他说他的生活计划是人类平均寿命的两倍以上,为此他已经花费了大约100万美元用于各种小工具和健康产品。但他还有很长的路要走。

“I think of it as, I’m now 25 percent of the way to my minimum goal [of living to 180],” he told Men’s Health. “So I’m officially a young adult. Is living a long time a kind of superpower? Yes. Although I might die trying.”

“要活到180岁,我现在只达成了25%的目标(45岁),”他说。“所以我还是个年轻人。长寿是一种超能力吗?当然,虽然在尝试的过程中我可能会提前死去……“

via odditycentral

那就祝他修仙成功吧!

文案:小亮亮

图:网络、外媒

终于有人把隐私计算讲明白了

导读:本文将从隐私计算技术的起源开始说起,介绍什么是隐私计算,以及隐私计算的发展脉络,并进一步介绍隐私计算技术的一些应用场景。

作者:李伟荣

来源:华章科技

01 隐私计算技术的起源

假设有两个百万富翁,他们都想知道谁更富有,但他们都想保护好自己的隐私,都不愿意让对方或者任何第三方知道自己真正拥有多少财富。那么,如何在保护好双方隐私的情况下,计算出谁更有钱呢?

这是2000年图灵奖得主姚期智院士在1982年提出的“百万富翁”问题。这个烧脑的问题涉及这样一个矛盾,如果想比较两人谁更富有,两人似乎就必须公布自己的真实财产数据。但是,两个人又都希望保护自己的隐私,不愿让对方或者任何第三方知道自己的财富。在普通人看来,这几乎是一个无解的悖论。

然而在专业学者眼里,这是一个加密学问题,可以表述为“一组互不信任的参与方在需要保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下进行协同计算的问题”。这也被称为“多方安全计算”(Secure Multiparty Computation,C)问题。

姚期智院士在提出“多方安全计算”概念的同时,也提出了自己的解决方案——混淆电路(Garbled Circuit)。随着多方安全计算问题的提出,投入到多方安全计算研究的学者越来越多。除了混淆电路之外,秘密共享)、同态加密等技术也开始被用来解决多方安全计算问题,隐私计算技术也逐步发展了起来。

02 隐私计算的概念

多方安全计算在20世纪80年代初提出的时候,还只是作为一种亟待可行性验证的技术理论,而后计算机算力不断提高,移动互联网、云计算和大数据等技术快速发展,催生了众多新的服务模式和应用。

这些服务和应用一方面为用户提供精准、个性化的服务,给人们的生活带来了极大便利;另一方面又采集了大量用户的信息,而所采集的信息中往往含有大量包括病史、收入、身份、兴趣及位置等在内的敏感信息,对这些信息的收集、共享、发布、分析与利用等操作会直接或间接地泄露用户隐私,给用户带来极大的威胁和困扰。

个人隐私保护成为人们广泛关注的焦点,人们也都认识到隐私信息是大数据的重要组成部分,而隐私保护关乎个人、企业乃至国家的利益。

针对隐私保护问题,学术界开展了大量的研究工作,包括多方安全计算技术在内的隐私保护技术在逐步完善发展中得以应用。然而,隐私缺乏定量化的定义,隐私保护的效果、隐私泄露的利益损失以及隐私保护方案融合的复杂性三者缺乏系统的计算模型,这就使得隐私信息在不同系统和不同用户间的共享、交换和分析过程中难以被准确刻画和量化,阻碍了各类计算和信息服务系统对隐私进行有效、统一的评价。

针对这一问题,2016年,中国科学院信息工程研究所研究员李凤华等对隐私计算在概念上进行了界定:

隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,具体是指在处理视频、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为信息流等信息时,对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作,形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的隐私计算理论、算法及应用技术,支持多系统融合的隐私信息保护。

隐私计算涵盖信息所有者、搜集者、发布者和使用者在信息采集、存储、处理、发布(含交换)、销毁等全生命周期中的所有计算操作,是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私描述、度量、保护、效果评估、延伸控制、隐私泄露收益损失比、隐私分析复杂性等方面的可计算模型与公理化系统。

同时,中国信通院根据数据的生命周期,将隐私计算技术分为数据存储、数据传输、数据计算过程、数据计算结果4个方面,每个方面都涉及不同的技术,如图1-1所示。数据存储和数据传输技术相对成熟,读者也可能应用过相关技术。

▲图1-1 根据生命周期划分的隐私计算技术

根据数据生命周期,我们可以将隐私计算的参与方分为输入方、计算方和结果使用方三个角色,如图1-2所示。

在一般的隐私计算应用中,至少有两个参与方,部分参与方可以同时扮演两个或两个以上的角色。计算方进行隐私计算时需要注意“输入隐私”和“输出隐私”。输入隐私是指参与方不能在非授权状态下获取或者解析出原始输入数据以及中间计算结果,输出隐私是指参与方不能从输出结果反推出敏感信息。

▲图1-2 隐私计算参与方的三种角色

联合国全球大数据工作组将隐私保护计算技术定义为在处理和分析数据的过程中能保持数据的加密状态、确保数据不会被泄露、无法被计算方以及其他非授权方获取的技术。与之基本同义的一个概念是“隐私增强计算技术”,通常可换用。本文统一使用中文简称“隐私计算技术”。

03 隐私计算技术的发展脉络

现在,除了MPC技术外,隐私计算领域还呈现出更多新的技术特点和解决方案。目前,从技术层面来说,隐私计算主要有两类主流解决方案:一类是采用密码学和分布式系统;另一类是采用基于硬件的可信执行环境(Trusted Execution Environment,TEE)。

目前,密码学方案以MPC为代表,通过秘密共享、不经意传输、混淆电路、同态加密等专业技术来实现。近几年,其性能逐渐得到提升,在特定场景下已具有实际应用价值。基于硬件的可信执行环境方案是构建一个硬件安全区域,隐私数据仅在该安全区域内解密出来进行计算(安全区域之外,数据都以加密的形式存在)。

其核心是将数据信任机制交给像英特尔、AMD等硬件方,且因其通用性较高且计算性能较好,受到了较多云服务商的推崇。这种通过基于硬件的可信执行环境对使用中的数据进行保护的计算也被称为机密计算(Confidential Computing)。

另外,在人工智能大数据应用的大背景下,近年来比较火热的联邦学习也是隐私计算领域主要推广和应用的方法。

图1-3展示了各项隐私计算技术的发展时间线。可以看出,隐私计算技术还是比较“年轻”的技术。

▲图1-3 隐私计算技术的发展时间线

《腾讯隐私计算2021》将当前隐私计算的体系架构总结为图1-4。一般而言,越是上层,其面临的情况可能越复杂,往往会综合运用下层中的多项技术进行安全防护。

虽然根据多方安全计算的定义,联邦学习(也就是图1-4中的“联合学习”)也应该属于广义的“多方安全计算”范畴,但可能是由于当前机器学习比较火热,业界普遍将联邦学习单独列出。

▲图1-4 隐私计算体系架构

04 隐私计算技术的应用场景

隐私计算技术可以为各参与方提供安全的合作模式,在确保数据合规使用的情况下,实现数据共享和数据价值挖掘,有着广泛的应用前景。目前,隐私计算技术的应用场景还在不断扩展。

1. 金融行业

在金融行业,数据渠道融合与风险控制是业务实施的重要部分。作为数据隐私安全的重要保障,隐私计算技术在金融领域的应用前景广阔。

隐私计算技术可以应用于金融行业的获客和风控,比如多家金融机构在不泄露客户个人信息的前提下对客户进行联合画像和产品推荐;在多头借贷等场景下,在不泄露客户已有贷款数额、各金融机构所拥有的黑名单等信息的前提下有效评估客户的信用情况,降低违约风险。

以征信系统为例,银行、小贷公司等金融机构需要通过多个信息渠道对潜在用户的历史记录进行多维度计算分析。但由于这些数据具有很高的隐私性,且很多信息渠道并不具备足够安全可靠的信息传输管控技术,征信系统的数据丰富性不足或者维度缺失。

如图1-5所示,通过隐私计算中的多方安全计算技术,各金融机构、信息渠道可形成征信系统联盟,各方数据无须离开本地就能提供数据分析服务。

▲图1-5 基于多方安全计算技术的征信系统联盟

2. 医疗健康行业

在医疗健康行业,利用人工智能技术针对病情与病例数据建立机器学习模型并训练,可以提高医疗科研与病情推断的效率,提升医疗服务的精准度。

但是由于之前缺乏统筹规划和顶层设计,各地医院的信息系立且分散;同时,由于医疗数据属于极度隐私的信息,为了避免出现合规风险,各医疗机构普遍对数据持保守态度,病情与病例数据不允许离院共享,各医疗渠道信息的数据融合难度极大,阻碍了医疗系统的智能化发展。

隐私计算技术能够保护数据隐私,有望打破医疗数据孤岛现象,在医疗行业大有可为。比如利用隐私计算中的联邦学习技术,各医疗机构可实现在原始数据不离院的情况下进行联合建模,如图1-6所示。事实上,在医疗健康领域,隐私计算技术已经逐步落地。

3. 政务行业

在政务行业,随着数字经济的发展,智慧城市与政务大数据逐步深入人心,各地政府不断加强推动大数据的规划设计,多地政府设立大数据发展局、大数据管理局等相关管理机构。

政务数据涉及医保、社保、公积金、税务、司法、交通等方方面面,隐私安全尤为重要,如能利用隐私计算技术打通政务数据、挖掘数据潜能,那么智慧城市建设必将如虎添翼。

举例来说,隐私计算技术可以提供政府数据与电信企业、互联网企业等社会数据融合的解决方案,比如可以联合多部门的数据对道路交通状况进行预判,实现车辆路线导航的最优规划,减缓交通堵塞。目前,在一些地方政府的相关规划里,隐私计算技术有望成为下一个应用推广的重点。

▲图1-6 基于联邦学习的医疗场景

未来,隐私计算技术将广泛应用于金融、保险、医疗、物流、汽车等众多拥有隐私数据的领域,在解决数据隐私保护问题的时候,也帮助解决行业内数据孤岛问题,为大量AI模型的训练和技术落地提供一种合规的解决方案。

关于作者:李伟荣,某商业银行IT技术主管,毕业于上海交通大学,从事IT技术领域工作十余年,对科技发展、人工智能有自己独到的见解,专注于智能运维(AIOps)、数据可视化、容量管理等方面工作。隐私计算专家,曾就职于微软、平安、港交所等大型公司,拥有十年以上金融项目架构和信息安全管理经验。精通信息安全、软件研发、项目管理,擅长大型软件架构开发,善于使用创新思维和创新方法解决问题。

本文摘编自《深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践》,经出版方授权发布。(ISBN:978-7-111-70105-7)

《深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践》

推荐语:资深隐私计算专家,10余年金融和安全行业经验,港交所隐私计算项目深度参与者,工程经验丰富;系统讲解6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。

和我的视频(G 5)对应的文本

G 5

garbled /ˈɡɑːbld

the newspaper gave a garbled account of the meeting

歪曲的 断章取义的

garden /ˈɡɑːrdn

菜园 花园 公园

he is very good at gardening

栽培花木 园艺工作

gardenia /ɡɑːˈdiːniə

栀子 花

gargantuan /ɡɑːˈɡæntʃuən

a gargantuan meal/appetite

庞大的 巨大的

大餐 好胃口

gargle /ˈɡɑːɡl

漱口 喉

go gargle

garish /ˈɡeərɪʃ

俗艳的 花哨的 鲜艳夺目的

garish colors

鲜艳的颜色

garish light

耀眼的灯

garland /ˈɡɑːlənd

花环 花圈 花冠

garlic /ˈɡɑːlɪk

大蒜 蒜头

garment 衣服 服装

this garment should be washed carefully

garnet /ˈɡɑːnɪt

石榴石

garnish /ˈɡɑːnɪʃ

装饰菜 用菜点缀

garnish with chocolate shavings before serving

garret /ˈɡærət

阁楼 顶楼

garrison /ˈɡærɪsn

卫戍部队 卫戍区 驻防

the garrison is preparing for another enemy attack

the government will garrison the coastal towns

派兵 部队驻防

garrulous /ˈɡærələs

garrulous character

饶舌的 贫嘴的性格

garter /ˈɡɑːrtər

吊袜带

gas /ɡæs

there are several kinds of gas in the air

气体

gas dilates the balloon

gas has hardly any weight

gas chamber

毒气室 放毒气

gaseous /ˈɡæsiəs

气体的 似气体的

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