繁体字转换工具(简体字转繁体字转换器)

电脑打字繁体字怎么改回来

在电脑上改写繁体字可以通过使用中文输入法的转换功能或安装相关软件，如果是在线文字，可以使用在线繁简转换工具，如果是文字文件，可以使用相应的字体转换工具将文字文件改写成简体字。

1. 首先，右击鼠标，从菜单中选择“开始”，然后找到“控制面板”，点击之后打开控制面板；

2. 在控制面板中，找到“区域和语言选项”，点击之后，会出现一个新窗口；

3. 在新窗口中，点击“语言”标签，在页面下方可以看到“输入法”，点击“输入法”，然后点击“添加”；

4. 在弹出的窗口中，可以看到“中文（简体）”和“中文（繁体）”，选择“中文（简体）”，然后点击“确定”，然后点击“应用”；

5. 这时，电脑打字软件就可以在简体字和繁体字之间切换了，此时正常使用电脑时，可以轻松输入和改变为简体中文，而不会像繁体字一样出现乱码问题。

电脑打字的基本原理是通过键盘上的按键来输入文字或指令，然后由电脑将这些文字或指令转化成二进制代码，并利用电脑存储器储存。当用户输入完成后，电脑会将这些数据转换成图形显示，也就是我们所见到的文字。在这个过程中，中央处理器（CPU）是负责控制数据处理的核心部件，负责处理来自键盘的输入和利用相关程序将输入的内容转换为显示的指令。

优点：

1. 键盘操作简单方便，可以提高操作效率，提高输入速度；

2. 使用比较安全方便，长期使用可以减轻肩颈和颈部的压力；

3. 电脑自身的功能非常强大，可以在输入的过程中检查语法错误，减少拼写错误；

4. 使用电脑打字可以大大提高信息的可用性，提供更加精准的结果；

5. 使用电脑打字可以更快和更准确地完成作业，提高工作效率。

缺点：

1. 使用电脑打字时，字母之间的间距容易出现失误；

2. 如果使用不当，容易发生键盘表面受潮，引起不可挽回的损坏；

3. 键盘操作不够灵活，操作起来会感觉笨拙；

4. 使用电脑打字时，一旦出现各种技术问题，维修起来很麻烦；

5. 使用电脑打字时要求操作者的技术水平较高，如果技术不够熟练，会导致整个输入过程出现一些问题。

1.先掌握基础知识：熟悉基本键位位置，认识打字技巧，了解小键盘布局；

2.熟练掌握单手打字：学习单手打字，掌握拇指穿梭技巧，多实践拇指穿梭，加快按键步伐和熟练中英文切换；

3.多练习：每天花半小时到一小时的时间进行练习，多看一些打字练习的资料，加强对基本键位的掌握；

4.选择好的训练软件：有很多类型的训练软件可以用来帮助熟悉键位，熟悉常用的符号，加快打字速度；

5.计算打字速度：定期检测打字速度，遇到不会的字进行记忆，根据记忆情况，重复练习或者改变按键规律，以达到最佳记忆效果；

6.学习新技能：通过观看教程学习新技能，比如快捷键、复制粘贴、格式化文本等。

​电脑打字给人们带来了极大的便利，它可以极大地提高用户的输入效率，减少打字错误，消除反复打字的烦恼，节省时间，方便文字信息的存储、检索与管理，提高文字信息的完整性，提升文字信息的质量，大大提高文字信息的处理速度，为文字信息的多媒体融合提供可能，充分发挥电脑的网络优势，实现文字信息的快速传输与即时交流，推动了现代信息化发展。

演示硬件：联想拯救者R9000P

中文繁简体转换/敏感词/拼音/分词/汉字相似度/markdown 目录

以前在 github 上自己开源了一些项目。碍于技术与精力，大部分项目都是 java 实现的。

这对于非 java 开发者而言很不友好，对于不会编程的用户更加不友好。

为了让更多的人可以使用到这些简单的小工具，周末抽时间将几个开源项目添加了 web 服务实现。

简介：支持中文繁简体的在线转换。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/opencc4j/

开源地址：https://github/houbb/opencc4j

此处仅选择一个作为例子介绍，其他用法大同小异。

【处理】将左边的内容，按照下拉框的选择，结果会自动填充在右边。

【互换】互换左右两边的内容。平时测试繁体=》简体，和简体=》繁体更加方便。

【复制】复制右边的内容到粘贴板。

简介：基于 DFA 算法实现的高性能 java 敏感词工具框架。请勿发布涉及政治、广告、营销、翻墙、违法律法规等内容。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/sensitive-word/

开源地址：https://github/houbb/sensitive-word

简介：高性能中文转拼音工具。支持同音字。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/pinyin/

开源地址：https://github/houbb/pinyin

可以很方便的把一段文字转换为对应的拼音，比如前言的内容默认如下：

yǐ qián zài github shàng zì jǐ kāi yuán le yī xiē xiàng mù 。 ài yú jì shù yǔ jīng lì ， dà bù fèn xiàng mù dōu shì java shí xiàn de 。 zhè duì yú fēi java kāi fā zhě ér yán hěn bù yǒu hǎo ， duì yú bú huì biān chéng de yòng hù gèng jiā bù yǒu hǎo 。 wèi le ràng gèng duō de rén kě yǐ shǐ yòng dào zhè xiē jiǎn dān de xiǎo gōng jù ， zhōu mò chōu shí jiān jiāng jǐ gè kāi yuán xiàng mù tiān jiā le web fú wù shí xiàn 。分词

简介：基于结巴分词词库实现的更加灵活优雅易用，高性能的 java 分词实现。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/segment/

开源地址：https://github/houbb/segment

分词，可以说是 NLP 的基石。

前言的内容分词效果如下：

[以前[0,2), 在[2,3), [3,4), github[4,10), [10,11), 上自[11,13), 己[13,14), 开源[14,16), 了[16,17), 一些[17,19), 项目[19,21), 。[21,22), 碍于[22,24), 技术[24,26), 与[26,27), 精力[27,29), ，[29,30), 大部分[30,33), 项目[33,35), 都[35,36), 是[36,37), [37,38), java[38,42), [42,43), 实现[43,45), 的[45,46), 。[46,47), [47,48), [48,49), 这[49,50), 对于[50,52), 非[52,53), [53,54), java[54,58), [58,59), 开发者[59,62), 而言[62,64), 很[64,65), 不[65,66), 友好[66,68), ，[68,69), 对于[69,71), 不会[71,73), 编程[73,75), 的[75,76), 用户[76,78), 更加[78,80), 不[80,81), 友好[81,83), 。[83,84), [84,85), [85,86), 为了[86,88), 让[88,89), 更多[89,91), 的[91,92), 人[92,93), 可以[93,95), 使用[95,97), 到[97,98), 这些[98,100), 简单[100,102), 的[102,103), 小工[103,105), 具[105,106), ，[106,107), 周末[107,109), 抽时间[109,112), 将[112,113), 几个[113,115), 开源[115,117), 项目[117,119), 添加[119,121), 了[121,122), [122,123), web[123,126), [126,127), 服务[127,129), 实现[129,131), 。[131,132)]汉字相似度

简介：汉字相似度计算工具。中文形近字算法

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/nlp-hanzi-similar/

开源地址：https://github/houbb/nlp-hanzi-similar

简介：为 markdown 文件生成 toc 目录

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/markdown-toc/

开源地址：https://github/houbb/markdown-toc

个人平时的博客都是使用 markdown 编写的，专注于写作。markdown-toc 可以为这样的文本生成对应的 toc。

比如本篇文章，直接放在 github 上，是支持跳转的。

* [前言](#前言)* [开源项目](#开源项目) * [中文繁简体转换](#中文繁简体转换) * [用法简介](#用法简介) * [敏感词](#敏感词) * [拼音](#拼音) * [分词](#分词) * [汉字相似度](#汉字相似度) * [markdown 目录](#markdown-目录)

这样的小工具，实现起来非常简单。

但是对于用户而言，意义还是比较大的。

最近在学习一些 AI 相关的东西，自己平时不搞 python，很多开源项目，没有 web 体验版本看起来就会很吃力。

不同的语言产生了难以逾越的鸿沟，愿你我能够借助 WEB 的力量，跨过去。

开源项目在线化[1]

[1] 开源项目在线化: https://houbb.github.io/2022/11/06/opensource-tool-online

中文繁简体转换/敏感词/拼音/分词/汉字相似度/markdown 目录

以前在 github 上自己开源了一些项目。碍于技术与精力，大部分项目都是 java 实现的。

这对于非 java 开发者而言很不友好，对于不会编程的用户更加不友好。

为了让更多的人可以使用到这些简单的小工具，周末抽时间将几个开源项目添加了 web 服务实现。

简介：支持中文繁简体的在线转换。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/opencc4j/

开源地址：https://github/houbb/opencc4j

此处仅选择一个作为例子介绍，其他用法大同小异。

【处理】将左边的内容，按照下拉框的选择，结果会自动填充在右边。

【互换】互换左右两边的内容。平时测试繁体=》简体，和简体=》繁体更加方便。

【复制】复制右边的内容到粘贴板。

简介：基于 DFA 算法实现的高性能 java 敏感词工具框架。请勿发布涉及政治、广告、营销、翻墙、违法律法规等内容。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/sensitive-word/

开源地址：https://github/houbb/sensitive-word

简介：高性能中文转拼音工具。支持同音字。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/pinyin/

开源地址：https://github/houbb/pinyin

可以很方便的把一段文字转换为对应的拼音，比如前言的内容默认如下：

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简介：基于结巴分词词库实现的更加灵活优雅易用，高性能的 java 分词实现。

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/segment/

开源地址：https://github/houbb/segment

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前言的内容分词效果如下：

[以前[0,2), 在[2,3), [3,4), github[4,10), [10,11), 上自[11,13), 己[13,14), 开源[14,16), 了[16,17), 一些[17,19), 项目[19,21), 。[21,22), 碍于[22,24), 技术[24,26), 与[26,27), 精力[27,29), ，[29,30), 大部分[30,33), 项目[33,35), 都[35,36), 是[36,37), [37,38), java[38,42), [42,43), 实现[43,45), 的[45,46), 。[46,47), [47,48), [48,49), 这[49,50), 对于[50,52), 非[52,53), [53,54), java[54,58), [58,59), 开发者[59,62), 而言[62,64), 很[64,65), 不[65,66), 友好[66,68), ，[68,69), 对于[69,71), 不会[71,73), 编程[73,75), 的[75,76), 用户[76,78), 更加[78,80), 不[80,81), 友好[81,83), 。[83,84), [84,85), [85,86), 为了[86,88), 让[88,89), 更多[89,91), 的[91,92), 人[92,93), 可以[93,95), 使用[95,97), 到[97,98), 这些[98,100), 简单[100,102), 的[102,103), 小工[103,105), 具[105,106), ，[106,107), 周末[107,109), 抽时间[109,112), 将[112,113), 几个[113,115), 开源[115,117), 项目[117,119), 添加[119,121), 了[121,122), [122,123), web[123,126), [126,127), 服务[127,129), 实现[129,131), 。[131,132)]汉字相似度

简介：汉字相似度计算工具。中文形近字算法

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/nlp-hanzi-similar/

开源地址：https://github/houbb/nlp-hanzi-similar

简介：为 markdown 文件生成 toc 目录

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/markdown-toc/

开源地址：https://github/houbb/markdown-toc

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但是对于用户而言，意义还是比较大的。

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简介：汉字相似度计算工具。中文形近字算法

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/nlp-hanzi-similar/

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简介：为 markdown 文件生成 toc 目录

在线地址：https://houbb.github.io/opensource/markdown-toc/

开源地址：https://github/houbb/markdown-toc

个人平时的博客都是使用 markdown 编写的，专注于写作。markdown-toc 可以为这样的文本生成对应的 toc。

比如本篇文章，直接放在 github 上，是支持跳转的。

* [前言](#前言)* [开源项目](#开源项目) * [中文繁简体转换](#中文繁简体转换) * [用法简介](#用法简介) * [敏感词](#敏感词) * [拼音](#拼音) * [分词](#分词) * [汉字相似度](#汉字相似度) * [markdown 目录](#markdown-目录)

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但是对于用户而言，意义还是比较大的。

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开源项目在线化[1]

[1] 开源项目在线化: https://houbb.github.io/2022/11/06/opensource-tool-online