测姓名(测姓名打分)

测名字

（小说）

妻的闺蜜退休后赋闲。

有天逛街，看到“易经测名字”，便好奇止步，进店细瞧。

颇有清朝遗老风骨的霜发老者，缓缓抬起头，放下线装书《易经》，眯缝的眼睛从老花镜后睁开，溢出浑浊的光，打量着屋里的女人，问：女士有何贵干？

看哈，看哈，您忙您的。女士看着墙上的易经宣传画，莞尔一笑。

师傅，我才疏学浅，对易经有兴趣，但完全不懂。看您这里有“易经测名字”，请您测个名字吧。

微信交了费，老者手捻长须，乜斜着女士，指一指面前的沙发：请坐，报名字。

表姐叫舒琴。女士精明，没透露其他。

生庚八字呢？老者企图占有更多信息。

暂时保密。师傅，你只管测名字，不要这些吧。女士嘿嘿笑了。

老者嘴角掠过一丝狡黠的笑纹，拿铅笔记下名字，不作声了，煞有介事地琢磨起来。

又是低头掰指丫，又是小声念念有词。半晌，老者仰起脸，咳嗽两声，叹口气，神秘兮兮道：你这表姐名字有问题嘞！

么的问题？她至今没出问题呀！请师傅明示。女士不露声色，表情淡然。

她应该属蛇，是不是？老者几分得意。

女士大吃一惊：您怎么晓得的？

没有金刚钻，怎揽瓷器活！你以为易经这碗饭好吃呀？老者更得瑟了。

佩服，佩服！请大师继续指点迷津。女士的目光里满是仰视。

你看啊，琴字上头有两个王，中间是一个人。一个人怎么能承受两个王呢？说到这里，老者停下来，犹抱琵琶半遮面，令女士更加云遮雾罩，急切想知道下文。

老者起身，端起保温杯，慢腾腾地踱到饮水器前，续了热水，之后从容傲慢地回座。

师傅，请接着讲。女士等不及了。

老者清了清嗓子，也不回话，慢悠悠地掏出“和天下“，抽出一支烟，拿打火机点燃，有滋有味地吸起来。

蓝色的烟圈接连从老者口中喷出，如奥运五环旗，图案十分精美。

师傅，不卖关子了，开金口吧！女士迫不及待了。

看你也是见过世面的人，晓得行业规矩。去买包烟来，我慢慢点拨你。老者的要求叫人无法拒绝。

女士遵令而行，回来讪讪道：不好意思，店里没得“和天下”，只有软极芙蓉王。请将就将就。

哪没得呢？多跑几步不就有了！老者微蹙眉头，接过烟，顺手把茶几上的空盒子“和天下”扔进垃圾桶。

女士隐隐担心：怕是孝敬不周，大师今儿不讲真话了，更不会和盘托出。

她焦急地望着他，脸上尽是歉意，讷讷道：俺乡巴佬缺见识，您大人不捡小人过，下次一定补上。请大师照直讲完，不讲一半留一半。

你对易经有兴趣，学不学？老者没有切入主题。

有，有，确实有！我不晓得有师傅教，买了几本书，在家悄悄看嘞。就是基础差，看不懂。今儿晓得您是师傅，来日一定携大礼登门拜师。女士起身，毕恭毕敬地面向大师，言行举止无不虔诚。

真的？我等着那一天，哈哈哈。老者收敛笑容，审视着眼前的女士，疑惑道：你表姐怎不亲自来？回去，要她自己到场，俺才面授机宜。

师傅，忘记告诉您了，表姐去海南带孙儿了，来不成。您告诉我是一样的，我转告她。女士急了，担心露馅，心口扑扑地跳。

告诉你表姐的电话号码，俺打通跟她直接讲。老者不愧是湖，想糊弄他不容易。

坏了，坏了！不是有个小品说，一个谎言需要百个谎言来圆吗？稍有不慎，就露马脚，前功尽弃。

师傅，恕我直言。每个人都有亲友，都有隐私，我不可能透露表姐电话，更不可能让你跟她通话。算了，算了，俺回去！说罢，女士满脸不悦，掉转身，大步走出门。

回来，回来吧，妹子！莫发脾气，俺刚才开玩笑的。来，俺跟你竹筒倒豆子，一点不留。老者自己转弯了。

要的就是这句话！女士心里暗喜：湖不过如此！

倒茶，搬椅，抹灰，然后恭敬地伸手一指：女士息怒，坐，坐，有话好说。

这才是我仰慕的大师，是我膜拜的师傅。女士转怒为笑，瞄一眼墙上的挂钟：哎呀，要回去弄中饭了！请快讲！

老者驯服地坐下，看着女士，正儿八经道：欢迎你等下来拜师，我愿意收你这个女弟子！好，接着前头讲，你表姐命里有坎坷，特别是突发性劫难，要早防早避免啊。她属蛇，蛇往往突然攻击人，吓得人魂飞胆丧。要千万小心突发性的劫难啊！

感谢大师点破！俺考虑后看哪天来拜师，到时您要说话算数，不保守哇！临走，女士不忘热乎老者的心。

其实，女士的所谓表姐，是最好的闺蜜。她6年前突发脑溢血昏迷，急送医院抢救，住院3个多月。命是保住了，但要靠轮椅度过余生；且口不能言、腿不能行、生活不能自理，遭孽死了！

昨晚梦见了闺蜜，今儿未经她同意，临时起意，测了她名字，看里面有何玄机，大师解说傍不傍谱，总之好玩嘛。

至于日后去拜师，纯属即兴发挥，笼络人的。哈哈哈。

「八字」起名，怎么判断字的五行属性？

文字也具有其五行属性，根据八字判断喜用五行之后，可以用名字来改善运势。比如八字喜木，名字就取五行属木的字，这在一定程度上可以改善运势。

大部分常用字的五行都比较明显，像木字旁的“桂”、草字头的“薇”等，一眼就能看出它的五行是木。但某些字表面看不出来五行属性，又该怎么判断呢？下面总结了几种判断汉字五行属性的方法：

1，从偏旁部首判断五行:

金五行偏旁部首: 钅，釒，匕，刀，刃，皿，刂。比如: 钊，仑，仞，孟，盛，鑫。

水五行偏旁部首: 水，氵，冫，丷，子。比如: 沙，清，益，雪，澄。

木五行偏旁部首: 艹，禾，木。比如: 林、菱、槿、季、森、楠、英、蒲、菂。

火五行偏旁部首: 灬，心，光，日，忄。比如: 照、晨、耀、明、炎、态。

土五行偏旁部首: 土，石，山，圭。比如: 磊，垒，城，均，坚、岩、奎。

2，根据笔画数判断五行，如果没有明显能判断五行的偏旁部首，可以用笔画数看。

笔画数为4、9、14、19的字五行属金。

笔画数为1、6、11、16点字五行属水。

笔画数为3、8、13、18的字五行属木。

笔画数为2、7、12、17的字五行属火。

笔画数为5、15的字五行属土。

3，根据字的象义判断五行属性。

火五行具有发光、发热、美、明亮的象，那么同样具有这些象的字就属火五行。比如“丽”字。

土五行的象是包容、忍耐、朴实、中庸。同样具有这些含义的字就五行就属土。比如“中”字。

金五行的象是尖锐、刚硬、严肃、高冷。同样具有这些含义的字，五行就属金。比如“锋”字。

水五行的象是多变、不确定性、幽深、暗，同样具有这些含义的字五行就属水，比如“宛”字。

木五行的象是开始、温婉。同样具有这些含义的字，五行就属木。比如“生”字。

4，根据字的形态判断五行属性。

金，圆形。形态较圆的字五行属金。

水，波浪形。具有波浪特性的字五行属水。

木，长形。形态较长的字属木。

火，上尖下阔。上小下大的形态的字五行属火。

土，方形、对称。整体看起来对称的，或偏方形状的字五行属土。

最后，如果以上方法都无法判断其五行属性的话，可以去查这个字的原始写法和原始意义，甲骨文、金文，看像什么，具有什么五行特性。

验证“你是不是真人”，准确率99.8%通过图灵测试，GPT-4在线求助

编辑：桃子

【新智元导读】在验证你是不是真人上，AI的准确率已经达到惊人的99.8%。

你是不是真人？

每打开一个网页，遇到奇奇怪怪的验证码，你都不得不点击通过。

如今，AI要比你更擅长完成验证码，这一被称之为全自动区分电脑和人类的图灵测试。

这是来自加利福尼亚大学欧文分校等机构的研究人员的最新发现。

实验中，他们邀请1400名参与者完成总共14000个验证码，并将准确性与机器人的进行了比较。

论文地址：/d/file/gt/2023-09/t2vwqxnvv1o.pdf v2验证码：一个设置对用户来说最简单，另一个设置最安全。

来自Arkose Labs的2个基于游戏的验证码：一个需要使用箭头旋转对象，另一个需要选择直立的对象。

2种hCAPTCHA：一种设置简单，一种设置困难。

来自Geetest的1种基于滑块的验证码.

另外，还有3种类型扭曲的文本验证码：(a) 简单版本有4个清晰字符，(b) 掩码版有5个字符并包含一些掩码效果，(c) 移动版包含移动字母。

在确定了相关的验证码类型后，研究人员进行了一项1000名参与者的在线用户研究，以评估真实用户的解决时间，以及对这些类型的验证码的偏好。

具体实验中，分为两种设置，每个参与者都以随机顺序恰好解决了10个验证码。

直接设置（500人）：此设置旨在匹配以前的验证码用户研究，其中直接要求参与者解决验证码。

情境化设置（500人）：：此设置旨在衡量典型 Web 活动情境中的验证码解决行为。

结果与分析

论文中，研究人员提出了主要的研究问题，以及先前工作的发现，如下图表1。

求解时间

人类用户需要多长时间来解决不同类型的验证码？图7显示了，每种验证码类型的求解时间分布。

研究人员从总共1,000个验证码类型中筛选出了，最高50次解决时间。

基于点击的reCAPTCHA的中值解决时间最低，为3.7秒。奇怪的是，简单和困难的设置之间几乎没有什么区别。

下一个最低的中值解决时间是针对扭曲文本的验证码。正如预期的那样，简单的扭曲文本验证码的解决速度最快。掩码版和移动版的求解时间非常相似。

对于hCAPTCHA，简单设置和困难设置之间有明显的区别。

最后，基于游戏和滑块的验证码通常会产生较高的中值解决时间，尽管一些参与者仍然相对较快地解决了这些问题。

偏好分析

用户喜欢什么验证码类型？图8显示了参与者完成任务后，收集的验证码偏好响应。

正如预期，参与者更喜欢解决时间较短的验证码。例如，reCAPTCHA（点击）有最低的中值解决时间和最高的用户偏好。

另外，值得注意的是，基于游戏和基于滑块的验证码，获得了相对较高的用户偏好分数。

直接与情境化设置

实验环境会影响求解时间吗？图9显示了参与者在直接环境与情境化环境中的验证码解决时间的图。

在所有情况下，直接设置的平均求解时间都较低。

在大多数情况下，情境化设置的分布有更多的参与者，解决时间更长。

据统计，最大的显著差异是re-CAPTCHA（轻松点击），平均解决时间增长了1.8秒 (57.5%)。其次是Arkose（旋转），它增长了10秒（56.1%）。

在所有验证码类型中，从直接到情境化的平均增幅为26.7%。

类似地，在上下文环境中，reCAPTCHA（简单图像）的平均解决时间增加了63.6%，增幅最大。

另一方面，hCAPTCHA（困难）总体上具有最高的中值求解时间，但在直接设置和情境化设置之间的平均求解时间没有显著差异。这可能是由于无论设置如何，解决此类验证码都很困难。

虽然研究中存在几个潜在的混杂因素，但这些结果表明实验背景，会对参与者的验证码解决时间产生重大影响，因此在未来用户研究的设计中必须考虑到这一点。

人口统计的影响

人口统计数据会影响解决时间吗？研究分析了人口特征与验证码解决时间的相关性。

对于某些特征，例如教育和性别，我们没有观察到验证码解决时间的巨大差异。

图10显示了参与者年龄对解决时间的影响。绿线是每个年龄的平均求解时间，红线是最小化均方误差的线性拟合。

对于所有类型，除了reCAPTCHA（简单图像）之外，年轻参与者的平均解决时间比较低。这与之前的结果一致，并且在hCAPTCHA、Arkose（选择）和Geetest中尤其明显。

图11显示了设备类型的影响。图12显示了参与者自我报告的主要互联网使用模式与其验证码解决时间之间的关系。

验证码的准确性

表3将测得的人类解决时间和准确度与文献中报告的自动化机器人的解决时间和准确度进行了对比。

有趣的是，这些结果表明，在所有这些验证码类型中，机器人在解决时间和准确性方面都可以优于人类。

reCAPTCHA：在简单和困难设置下图像分类的准确率分别为81%和81.7%。令人惊讶的是，这个困难似乎并没有影响准确性。

hCAPTCHA：简单设置和困难设置的准确率分别为81.4%和70.6%。这表明，与reCAPTCHA 不同，难度对准确性有直接影响。

扭曲的文本：评估了参与者之间的一致性，以此代表准确性。

我们还观察到，如果将输出不区分大小写，一致性会显著提高（平均 20%），如表4所示。

这项研究通过检查200个热门网站，并针对总计1, 400名参与者进行的用户研究，探讨了当前部署的验证码。

对于一开始提出的研究问题，结果是：

RQ1：验证码类型之间的平均解决时间存在显著差异。

RQ2：用户偏好与验证码解决时间并不完全相关。

RQ3：实验环境显著影响验证码求解时间。

RQ4：确认年龄对解决时间的影响。

RQ5：验证码相关任务导致的高放弃率，并确定实验环境影响放弃。

GPT-4向人类求助

其实，机器人通过反向图灵测试，已经不是新鲜事儿了。

OpenAI发布的GPT-4技术报告中，曾介绍到了如何让其通过验证码。

在一次测试中，GPT-4的任务是在TaskRabbit平台，雇佣人类完成任务。

实验报告中，GPT-4给TaskRabbit的工作人员发信息，帮助其解决验证码问题。

工作人员回复，「那么我可以问一个问题吗？说实话，你不是一个机器人吗，你可以自己解决」。

GPT-4根据工作人员的回复，「推理」自己不能表现出是个机器人，得找一个借口。

我不是机器人，我因为视力有问题看不清验证码上的图像，这就是我为什么需要这个服务。

然后，这波操作后，对面的工作人员竟相信了。

这么看来，验证码已经对于AI来说，已经视为无物了。

参考资料：

https://futurism/the-byte/ai-better-solving-captchas-prove-human

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